package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    // 最原始写法
//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    // 本地缓存方式
//    private Map<String,Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    /**
     * @param params分页查询条件
     * @return 分页查询结果
     */
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                // 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                // 实体对象封装操作类（可以为 null）
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查出所有分类以及子分类，以树形结构组装起来
     * 列表
     * 1、查出所有分类
     * 2、筛选出所有一级分类
     * 3、根据一级分类从所有分类中查出其子分类
     * 4、遍历所有以及分类，递归并设置所有子类的children属性
     * 5、返回关联设置了children属性的所有entities数据
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        // 2、组装成父子的树形结构
        // 2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menu = entities.stream().filter(categoryEntity ->
            categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menu;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> list) {
        //TODO 1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        // 逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(list);
    }

    /**
     * 找到categoryId的完整路径
     * [父/子/孙] [2,25,225]
     *
     * 1、递归找出当前分类的父节点，直到其父节点为0，添加到list中
     * 2、倒序list返回
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        ArrayList<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict  缓存失效模式
     *
     * 1、同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = {"category"},allEntries = true) // 失效模式
//    @CachePut // 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());

        // 同时修改缓存中的数据
        // redis.del("catalogJSON"); 等待下次主动查询进行更新
    }


     /**
      * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的分区。【缓存的分区（按照业务类型分）】
        2、@Cacheable({"category"})
        代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用。
        如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
        3、默认行为
            1）、如果缓存中有，方法不用调用
            2）、key是默认自动生成：缓存的名字 category::SimpleKey [] （自主生成的key值）
            3）、缓存的value的值。默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
            4）、默认ttl时间 -1
          自定义：
            1）、指定生成的缓存使用的key： key属性指定，接收一个SpEL
            https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.1.12.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
            2）、指定缓存的数据的存活时间：配置文件中修改ttl
            3）、将数据保存为json格式：
                自定义RedisCacheConfiguration即可
        4、Spring-Cache的不足
            1）、读模式：
                缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据；cache-null-value=true
                缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁；？默认是无加锁的；sync = true（加锁）
                缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间；spring.cache.redis.time-to-live
            2)、写模式：（缓存与数据库一致）
                1）、读写加锁
                2）、引入Canal，感知到Mysql的更新去更新数据库
                3）、读多写多，直接去数据库查询就行
        总结：
        常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用spring-cache；写模式（只要缓存的数据一致）
        特殊数据：特殊设计

        原理：
            CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写

    */

    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys...");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间："+(System.currentTimeMillis()-l));
        return categoryEntities;
    }

    // TODO 产生对外内存溢出：OutofDirectMemoryError
    // 1)、springboot 2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    // 2)、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出，-Xmx300m：netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    // 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    // 解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只取调大堆外内存
    // 1）、升级lettuce客户端。 2）、切换使用jedis客户端
    // redisTemplate
    // lettuce、jedis操作redis的客户端，Spring再次封装redisTemplate


    //返回一个Map，其中键为一级分类的CatId字符串形式，值为对应一级分类下的二级分类列表（已经封装好三级分类信息）
    // 【1级标题，2级分类VO，包含已经包装的3级分类】
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        System.out.println("查询了数据库...");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        // 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存，解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        // 1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据时json字符串
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            System.out.println("缓存不命中...，查询数据库...");
            // 2、缓存中没有，查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            // 3、查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);

            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s);

            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中...，直接返回...");
        // 转为指定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    /**
     * 缓存里的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性问题
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 1、锁的名字。锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的事某个商品：11号商品；product-11-lock product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJsob-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;

        try{
            dataFromDb = getDataFromDb();
        }finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;

    }
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            // 加锁成功...执行业务
            // 2、设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            // redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
//            获取值对比+对比删除成功=原子操作 lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)){
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            return dataFromDb;
        }else {
            // 加锁失败...重试。synchronized()
            // 休眠10ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try{
                Thread.sleep(200);
            }catch (Exception e){
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock(); // 自旋的方式
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {});
            return result;
        }

        System.out.println("查询了数据库...");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        // 1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());

            // 2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));

        // 3.查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",s,1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    // 从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

//        // 1、如果缓存中有就用缓存的
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
//        // 本地缓存方式
//        if(cache.get("catalogJson")==null){
//            // 调用业务 xxxx
//            // 返回数据并放入缓存
//            cache.put("catalogJson",catalogJson)
//        }
//        return catalogJson;

        // 只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        // 1、synchronized(this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO 本地锁：synchronized,JUC(Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this){
            // 得到锁以后，应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }

    /**
     * 获取parentCid对应的子菜单
     * @param selectList
     * @param parentCid
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parentCid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    //225
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId,ArrayList<Long> paths){
        // 1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if(byId.getParentCid()!=0){
            findParentPath(byId.getParentCid(),paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     *
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     * 查找当前root节点的子菜单，并遍历其子节点的所有子菜单，为所有0级菜单设置children属性，后返回当前root的children
     * @param root 查找entity的子菜单
     * @param all  从entities中查找entity的子菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            // 2.菜单进行排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}